執著於統計技術與樣本量?

如果容易取得較大的樣本 所以就執著於大樣本

然而 大樣本因為統計檢定力大的緣故 容易出現不具臨床意義的統計顯著性 要是大樣本都沒有出現統計顯著性 接下來就會執著於統計技術

為甚麼會執著於統計技術? 因為不願意放棄不具統計顯著性的大樣本 棄之可惜 所以就一直不斷變換統計技術 試圖弄出一個顯著性 好像複雜的統計可以點石成金 然後就一直依戀著這個應該要丟入垃圾桶的研究不放 

任何科學的前身都是質性陳述 然而許多人學了一些統計之後 就忘記了這個銘言謹句 甚至連文獻探討都不怎麼做了 

其實 一份能有良性影響的量化研究 離不開深入的文獻探討段落 有了深入的文獻探討段落 樣本就不用多 大概30個 就可以做出讓研究者胸有成竹的研究 不管這個研究有沒有得出顯著差異的結果

需知 一個樣本就可以讓研究者知道刀械可以致死!